Інструменти штучного інтелекту можуть підвищити продуктивність, але компанії повинні бути обережними, щоб не перестаратися.
Про це йдеться в новому дослідженні, опублікованому в Harvard Business Review, в якому було опитано 1488 штатних працівників великих компаній у різних галузях промисловості в США.
Дослідження показало, що невелика, але помітна кількість працівників повідомляють про затуманення свідомості, головний біль і уповільнення процесу прийняття рішень, або те, що автори називають «перегрівом мозку штучним інтелектом».
Особливо варто відзначити, що дослідження виявило, що інструменти ШІ можуть підвищити продуктивність, але лише до певної міри.
«У мене був один інструмент, який допомагав мені зважувати технічні рішення, інший — створював чернетки та резюме, і я постійно переходив від одного до іншого, перевіряючи кожну дрібницю», — розповів авторам один старший інженер-менеджер.
«Але замість того, щоб працювати швидше, мій мозок просто почав відчувати перевантаження. Не фізичну втому, а просто переповненість».
Співробітники, які переходять від одного до двох інструментів штучного інтелекту, одночасно відчувають «значне підвищення продуктивності», пишуть автори.
Але це підвищення є меншим, коли вони переходять від двох до трьох інструментів, а потім воно зменшується від трьох і далі, що ілюструє, що багатозадачність може мати свої межі.
«Ми не говоримо, що не слід керувати декількома агентами», — сказав Business Insider Кропп, який також є головним директором з штучного інтелекту BCG X, команди з приблизно 3000 інженерів, які розробляють рішення на основі штучного інтелекту.
«Це реальність. Так ми будемо працювати на багатьох робочих місцях. Люди будуть керувати агентами. Я думаю, що важливо усвідомлювати цей вплив і управляти ним».
Кропп сказав, що він і його співавтори хотіли розрізнити загальне вигорання на роботі та специфічну втому, пов’язану зі ШІ, яку деякі працівники починають відчувати, коли агентний штучний інтелект трансформує їхню роботу та повсякденні рутини.
«Це дуже специфічний ефект, тому що для ефективного контролю над агентом потрібні високі когнітивні навантаження», — сказав він.
«Це не щось механічне. Якщо я програмний інженер, я прошу його розробляти і писати код для мене, і для мене дійсно важливо, що він робить, результат має бути хорошим».
Високий стрес від управління одним агентом потім посилюється з кожним додатковим агентом, аж до того моменту, коли працівники досягають межі витривалості.
Ось чому автори стверджують, що підприємства повинні ретельно розробляти свою політику щодо штучного інтелекту, включаючи надання перерв.
«Якщо я в 50 разів продуктивніший, можливо, я повинен бути в 20 разів продуктивнішим, але мати краще психічне здоров’я і не хотіти звільнятися», — сказав Кропп.
Стів Єгге, досвідчений інженер-програміст, нещодавно запропонував встановити 3-годинний ліміт для інженерів, які використовують кодування за допомогою ШІ.
Виникнення «перевантаження мозку ШІ» не означає, що компанії повинні уникати впровадження ШІ, сказав Кропп.
Дослідження також показало, що коли ШІ використовується для заміни «рутинних або повторюваних завдань», рівень вигорання знижується, навіть якщо психічна втома працівників не зменшується.
«Я думаю, що частково це пов’язано з тим, що люди розуміють, як використовувати ці інструменти, і не можуть зупинитися, тому що вони дають їм великі можливості», — сказав він.
«Тому я вважаю, що ці інструменти є позитивними, просто потрібно управляти негативними аспектами».
Дослідження виявило, що 14 % опитаних працівників заявили, що вони відчувають «перевантаження мозку штучним інтелектом», але відсоток працівників у різних галузях сильно відрізнявся.
Співробітники у сферах маркетингу (25,9%), управління персоналом (19,3%), операцій (17,9%) та розробки програмного забезпечення (17,8%) повідомили про значно вищий рівень «перевантаження мозку штучним інтелектом», ніж співробітники у юридичній сфері та сфері дотримання нормативних вимог, де цей показник становив приблизно 6%.
За словами Кроппа, ці відмінності частково пояснюються рівнем впровадження штучного інтелекту в різних галузях.
Він зазначив, що дев’ять місяців тому штучний інтелект не мав тих можливостей, які має зараз, і, з огляду на поточний темп змін, інші галузі, ймовірно, зазнають тих самих потрясінь, які зараз переживають галузі розробки програмного забезпечення та комп’ютерного програмування.
«Якщо подумати про таку сходинку впровадження, принаймні в корпоративних організаціях, то менше ніж 5% компаній, що знаходяться на двох верхніх рівнях, взагалі використовують агентів, не кажучи вже про використання декількох одночасно», — сказав він.
«Тож це ще дуже рано».
Джерело: www.businessinsider.com/ai-brain-fry-study-agents-uses-2026-3
