Google обіцяє ШІ, який виявляє приховані захворювання, слухаючи мікрофон телефону

Технології

Google розробляє програмне забезпечення, яке може виявити ранні ознаки хвороби – достатньо лише кашлянути в мікрофон телефону.

Технологічний гігант не вперше займається розробкою штучного інтелекту. Якщо вже на те пішло, то Google агресивно намагається інтегрувати ШІ в існуючі сервіси – від відеоконференцій до електронної пошти.

Тепер компанія використовує інший підхід. У своєму блозі від 19 серпня інженерний директор Google Шрав’я Шетті (Shravya Shetty) підняв на сміх останню модель штучного інтелекту компанії.

«Від кашлю до мови і навіть дихання – звуки, які видає наше тіло, наповнені інформацією про наше здоров’я, – йдеться в дописі.

«Як дослідники Google, ми усвідомлюємо потенціал звуку як корисного сигналу про стан здоров’я, а також те, що мікрофони смартфонів є широкодоступними».

Компанія вивчає способи вилучення інформації з акустичних даних.

Теоретично, користувач може кашлянути у свій телефон і отримати потенційний діагноз завдяки штучному інтелекту.

Це мета Health Acoustic Representations (HeAR) – моделі, навченої на 300 мільйонах звукових кліпів.

Зокрема, «модель кашлю» була навчена приблизно на 100 мільйонах звуків кашлю.

HeAR вчиться визначати закономірності в аудіоданих, закладаючи основу для подальшого аналізу.

Google стверджує, що модель перевершує конкурентів «у виконанні широкого спектру завдань і в узагальненні даних з різних мікрофонів».

Оскільки HeAR є лише базовою моделлю, Google сподівається, що дослідники доопрацюють її для інших цілей, наприклад, для виявлення конкретного захворювання.

Google роздає ШІ безкоштовно мільйонам власників Android – це так корисно, але вам потрібно буде заблокувати телефон, щоб спробувати його

Моделі, навчені за допомогою HeAR, вже демонструють багатообіцяючі результати, оскільки Google повідомляє про «високу продуктивність», незважаючи на невелику кількість навчальних даних.

Технологічний гігант співпрацює з Salcit Technologies, індійською медичною компанією, яка розробила власну модель для аналізу звуків кашлю.

Дослідники особливо зацікавлені в пошуку способів виявлення туберкульозу – руйнівної бактеріальної інфекції, яка може роками перебувати в стані спокою.

Імунна система вловлює мікроби на так званій первинній стадії інфекції, але деякі з них можуть виживати і розмножуватися.

Якщо хвороба переходить в активну стадію, вона може поширитися за межі легень, вражаючи нирки, печінку та серце.

Туберкульоз зазвичай проявляється симптомами, схожими на рак, включаючи втому, задишку та біль у грудях.

Хоча лікарі можуть зупинити хворобу на ранній стадії за допомогою раннього втручання, вона може бути небезпечною для життя, якщо її не лікувати.

Туберкульоз є рідкісним явищем у західному світі, але поширений у деяких частинах Південно-Східної Азії, де доступ до медичної допомоги обмежений.

Google планує, що HeAR сприятиме розробці діагностичних інструментів і рішень для моніторингу туберкульозу та інших захворювань грудної клітки і легенів.

Якщо все піде за планом, штучний інтелект «допоможе поліпшити стан здоров’я громад по всьому світу», навіть за наявності фінансових бар’єрів або обмежених медичних даних.

Наразі модель доступна для дослідників за запитом. Коли доступ до неї буде відкрито для громадськості, поки неясно.

Хоча багато користувачів мережі висловили підтримку інструменту – один користувач Reddit заявив: «Це те, чим повинен бути ШІ», – інші ставляться до нього насторожено.

Питання конфіденційності даних залишається актуальним в епоху штучного інтелекту, оскільки моделі збирають великі масиви даних від користувачів, зазвичай без їхнього дозволу.

«Схоже на виправдання для нових вторгнень у приватне життя», – написав один з користувачів Reddit.

«Кошмар приватності триває», – нарікає інший.

Навіть ті, хто визнає потенціал цього інструменту, мають певні межі оптимізму.

«Це неймовірно круто, але страшно подумати, що найбільш зацікавленою галуззю будуть постачальники медичних послуг», – написав один користувач.

https://www.thesun.co.uk/tech/30238901/google-ai-hear-model-tuberculosis-disease-cough-sound/

Tagged